1月13日，百川发布了一款号称“全球最强”医疗AI大模型M3，称问诊水平超越了人类医生的平均水平，甚至能像真人医生一样主动追问病情、排查病因。

就在人们惊呼AI医疗大模型越来越强大的问诊能力时，国家传染病医学中心主任、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏教授表示，他拒绝将AI引入病历系统，称这不利于年轻医生的成长。

AI会改变年轻医生培养体系

张文宏在日前举行的高山书院论坛上提出上述观点，这看似为AI医疗大模型的应用“泼了一盆冷水”，实际上指出了AI在医院应用落地时面临的切实挑战。网友对张文宏的观点展开激烈探讨，有人认为张文宏是“人间清醒”，医生不该被AI“带偏了”；也有人认为，AI医疗的推广势在必行，AI的能力终将超越人类医生。

华山医院信息中心相关专家对第一财经记者表示：“张教授的观点有道理，他提醒人类如何在AI面前保持有效的思考、学习和认知输出。”

一名华山医院感染科医生对第一财经记者表示，对于AI医疗大模型在临床上的应用，大家仍处于各自摸索的阶段。

张文宏也强调，他拒绝将AI引入病历系统，主要是担心这将会改变年轻医生现有的培养体系。“年轻医生对疾病的针对，如果没有经过系统训练，一上来就通过AI得出结论，造成的问题是，他无法鉴别AI是对是错。”张文宏指出。

他认为，对于有经验的医生而言，当短期内需要处理大量的病例，可以使用AI作为辅助工具，但前提是医生的能力要“强过AI”，否则就有可能被误导。

在谈及如何使用人工智能技术帮助年轻医生的成长时，中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波对第一财经记者表示：“人工智能和大数据的优势在于，能为我们提供病人管理的整体方案，而不再是‘头痛医头、脚痛医脚’。”

他还表示，使用AI大模型的另一个好处是能帮病人“省钱”。“大模型会不仅能帮助医生制定整体管理方案，还能精准提示哪些检查是必要的，哪些地方病人可以不用花冤枉钱，从而避免资源浪费。”葛均波说道。

但他同时强调，人工智能有时也会“堂而皇之地胡说八道”。“如果人工智能接收到的输入信息是错误或者信息里有杂质，它会顺着你往错误的方向走下去，但是责任还是由医生来承担。”他表示，“所以医生对于技术的使用仍然需要保持谨慎，做好‘把关人’的角色。”

对此，有专家呼吁，医院在落地AI智能体之前，首先要做的就是基础数据库的建设，做好数据治理，获取高质量的语料，用于训练垂类大模型和AI智能体。

赛道竞争已延伸至消费端

近年来，人工智能不仅成为医生的助手，更是成为了患者的“虚拟医生”。随着AI医疗大模型的问诊能力显著提升，也日益成为各大互联网巨头竞相争夺的“流量入口”。根据OpenAI的数据，全球每周有超过2.3亿人在ChatGPT上提出与医疗健康相关的问题。

今年1月7日，OpenAI发布ChatGPT健康应用，允许用户连接电子医疗记录和各类健康App，让用户能够获得更针对性的医疗回复。

就在OpenAI在全球发布ChatGPT健康不到一周时，百川智能M3医疗AI大模型发布，从评估基准指标来看，甚至首次超越GPT-5.2 High，幻觉率也显著降低。

去年年底，蚂蚁集团也宣布将AI健康应用“AQ”正式升级为“蚂蚁阿福”，并在各大城市地铁站等人流密集处布满广告牌。蚂蚁集团还将原“数字医疗健康事业部”升级为“健康事业群”，加码大健康产业。

这也意味着AI医疗赛道的竞争已经上升到了另一个阶段。一位互联网医疗资深从业者对第一财经记者表示：“医疗健康已经成为很多互联网科技巨头的下一个增长引擎。一方面它们正在积极与各大医院合作，抢占医院端入口；另一方面也在抢占患者端入口，希望把低频的医疗行为变成高频的健康咨询问诊行为。”

上述人士称，随着企业竞争的升级，医疗科技公司需要获取更多数据来训练大模型，在技术上争夺制高点；同时也需要构建更大的平台生态，依托更深层的医疗资源，挖掘更深度的医疗场景，才能最终赢得市场。