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据DeepSeek官方公众号消息，DeepSeek-V3.1正式发布。DeepSeek在其官宣发布DeepSeek-V3.1的文章中提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。
另外，V3.1对分词器及chat template进行了较大调整，与DeepSeek-V3存在明显差异。
DeepSeek官微在置顶留言里表示，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。
本次升级包含以下主要变化：混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。官方App与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。
以下为原文：
DeepSeek-V3.1发布，迈向Agent时代的第一步
今天，我们正式发布DeepSeek-V3.1。本次升级包含以下主要变化：
混合推理架构：一个模型同时支持思考模式与非思考模式；
更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案；
更强的 Agent 能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。
官方 App 与网页端模型已同步升级为DeepSeek-V3.1。用户可以通过“深度思考”按钮，实现思考模式与非思考模式的自由切换。
DeepSeek API也已同步升级，deepseek-chat对应非思考模式，deepseek-reasoner对应思考模式，且上下文均已扩展为 128K。同时，API Beta接口支持了strict模式的Function Calling，以确保输出的Function满足schema定义。（详见官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/function_calling）
另外，我们增加了对 Anthropic API格式的支持，让大家可以轻松将DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。（详见官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api）
工具调用/智能体支持增强
编程智能体
表 1：编程智能体测评（SWE 使用内部框架测评，相比开源框架OpenHands所需轮数更少；Terminal Bench使用官方 Terminus 1 framework）
在代码修复测评 SWE 与命令行终端环境下的复杂任务（Terminal-Bench）测试中，DeepSeek-V3.1 相比之前的 DeepSeek 系列模型有明显提高。
搜索智能体
表 2：搜索智能体测评（测试结果调用商用搜索引擎 API+网页过滤+128K context window；R1-0528 使用内部 workflow 模式测试；HLE 测试同时使用python与search工具）
DeepSeek-V3.1 在多项搜索评测指标上取得了较大提升。在需要多步推理的复杂搜索测试（browsecomp）与多学科专家级难题测试（HLE）上，DeepSeek-V3.1性能已大幅领先R1-0528。
思考效率提升
我们的测试结果显示，经过思维链压缩训练后，V3.1-Think在输出token数减少20%-50%的情况下，各项任务的平均表现与R1-0528持平。
在各项评测指标得分基本持平的情况下（AIME 2015: 87.5/88.4， GPQA: 81/80.1， liveCodeBench: 73.3/74.8），R1-0528 与 V3.1-Think 的token消耗量对比图
同时，V3.1在非思考模式下的输出长度也得到了有效控制，相比于DeepSeek-V3-0324 ，能够在输出长度明显减少的情况下保持相同的模型性能。
API & 模型开源
模型开源
V3.1的Base模型在V3的基础上重新做了外扩训练，一共增加训练了840B tokens。Base模型与后训练模型均已在Huggingface与魔搭开源。
Base 模型：
Hugging Face:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base
后训练模型：
Hugging Face:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
魔搭：
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
需要注意的是，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度。另外，V3.1对分词器及chat template进行了较大调整，与DeepSeek-V3存在明显差异。建议有部署需求的用户仔细阅读新版说明文档。
价格调整
我们将于北京时间2025年9月6日凌晨起，对DeepSeek开放平台API接口调用价格进行如下调整：
执行新版价格表（如下图所示，详见定价页面）；
取消夜间时段优惠。
在9月6日前，所有API服务仍按原价格政策计费，您可继续享受当前优惠。