融合科大讯飞星火认知大模型，针对金融领域不同任务进行迁移训练，深化证券语言理解、证券文本生成等能力，构建九章证券领域大模型。

自研领域识别、意图识别、槽位抽取、多轮对话交互等自然语言处理技术，对用户问题进行多方位解析，精准识别用户意图，构建人机交互对话系统。

结合大数据、自然语言处理技术，构建量化因子库、金融百科知识图谱、基础行情知识库、九方特色指标库等金融知识库，为数字人“大脑”提供知识来源。